Kernactiviteiten
Stichting Algorithm Audit is in 2021 opgericht vanuit het idee dat de verantwoorde inzet van algoritmes alleen slaagt als normatieve aspecten van datamodelleren openlijk worden gedeeld, bediscussieerd en beslecht. De kernactiviteiten van de stichting zijn vierledig:
Samenbrengen van kennis en experts om het collectieve leerproces over de verantwoorde inzet van algoritmes aan te jagen, zie onze white papers en publieke standaarden.
Adviseren over ethische vraagstukken die zich voordoen in de algoritmische praktijk door het faciliteren van deliberatieve en inclusieve adviescommissies, met algoprudentie als resultaat
Implementeren en testen van open source software voor de verantwoorde inzet van algoritmes en AI, o.a. socio-technische evaluatie van generatieve AI, unsupervised bias detectie en synthetische data generatie.
Ondersteuning bij specifieke vragen vanuit de publieke en private sector over de verantwoorde inzet van algoritmes, zonder winstoogmerk.
Coördinerend team
Team dat full-time de verschillende werkzaamheden van Algorithm Audit coördineert.
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
Ylja Remmits
Head of Projects
Coördinerend team
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
Ylja Remmits
Head of Projects
Juridische experts
Team dat part-time werkt aan mensenrechten- en privacy-vraagstukken
Ioanna Papageorgiou
PhD-kandidaat AI Fairness & Privacy, Universiteit Hannover
Laurens Naudts
Postdoctorale onderzoeker AI, Media en Democratie Lab, Universiteit van Amsterdam
Team unsupervised bias detectie
Team dat part-time werkt aan de unsupervised bias detectie tool
Kirtan Padh
PhD-kandidaat Causal Inference and Machine Learning, TU München
Mackenzie Jorgensen
PhD-kandidaat Computer Science, King’s College London
Krsto Proroković
PhD-kandidaat, Zwitsers AI Lab IDSIA
Floris Holstege
PhD-kandidaat Machine Learning, Universiteit van Amsterdam
Joel Persson PhD
R&D, Spotify
