Activiteiten
Stichting Algorithm Audit is in 2021 opgericht vanuit het idee dat de verantwoorde inzet van algoritmes alleen slaagt als normatieve aspecten van datamodelleren openlijk worden gedeeld, bediscussieerd en beslecht. De kernactiviteiten van de stichting zijn vierledig:
Het samenbrengen van kennis en experts om het collectieve leerproces over de verantwoorde inzet van algoritmes aan te jagen, zie ons AI beleidsobservatorium, white papers en opinie-artikelen.
Samenbrengen van adviescommissies die op een deliberatieve en inclusieve wijze normatief advies uitbrengen over concrete ethische kwesties die zich voordoen bij de inzet van algoritmes, met algoprudentie als resultaat.
Implementeren en testen van technische tools om bias in AI systemen te detecteren en te mitigeren, zie bijvoorbeeld onze methoden voor synthetische data generatie en bias detectie tool om hoger-dimensionale proxy discriminatie mee te detecteren.
Ondersteuning bij specifieke vragen vanuit de publieke en private sector over de verantwoorde inzet van algoritmes.
Coördinerend team
Team dat full-time de verschillende werkzaamheden van Algorithm Audit coördineert.
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
Ylja Remmits
Head of Projects
Coördinerend team
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
Ylja Remmits
Head of Projects
Bias detectie tool team
Team dat part-time werkt aan de unsupervised bias detectie tool
Kirtan Padh
PhD-kandidaat Causal Inference and Machine Learning, TU München
Mackenzie Jorgensen
PhD-kandidaat Computer Science, King’s College London
Krsto Proroković
PhD-kandidaat, Zwitsers AI Lab IDSIA
Floris Holstege
PhD-kandidaat Machine Learning, Universiteit van Amsterdam
Joel Persson PhD
R&D, Spotify
Synthetic data generatie team
Team dat part-time werkt aan synthetische data generatie tool
Emmanuel Menvouta PhD
Freelance machine learning engineer, gespecialiseerd in SDG methodologie
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder Algorithm Audit
Maikel van de Lisdonk
Freelance software developer
Ruben Langius
Freelance software developer
