Activiteiten
Stichting Algorithm Audit is in 2021 opgericht vanuit het idee dat de verantwoorde inzet van algoritmes alleen slaagt als normatieve aspecten van datamodelleren openlijk worden gedeeld, bediscussieerd en beslecht. De kernactiviteiten van de stichting zijn vierledig:
Samenbrengen van adviescommissies die op een deliberatieve en inclusieve wijze normatief advies uitbrengen over concrete ethische kwesties die zich voordoen bij de inzet van algoritmes, met algoprudentie als resultaat.
Implementeren en testen van technische tools om bias in AI systemen te detecteren en te mitigeren, zie bijvoorbeeld onze methoden voor synthetische data generatie en bias detectie tool om hoger-dimensionale proxy discriminatie mee te detecteren.
Het samenbrengen van kennis en experts om het collectieve leerproces over de verantwoorde inzet van algoritmes aan te jagen, zie ons AI beleidsobservatorium, white papers en opinie-artikelen.
Ondersteuning bij specifieke vragen vanuit de publieke en private sector over de verantwoorde inzet van algoritmes
Coördinerend team
Team dat de verschillende werkzaamheden van Algorithm Audit coördineert.
![](/images/people/JParie.jpg)
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
![](/images/people/Unknown.jpeg)
Vardâyani Djwalapersad
Projectmanager Algoprudentie
Coördinerend team
![](/images/people/JParie.jpg)
Jurriaan Parie
Directeur-bestuurder
![](/images/people/Unknown.jpeg)
Vardâyani Djwalapersad
Projectmanager Algoprudentie
Bias detectie tool cohort
Team dat part-time werkt aan de unsupervised bias detectie tool
![](/images/people/KPadh.jpeg)
Kirtan Padh
PhD-kandidaat Causal Inference and Machine Learning, TU München
![](/images/people/MJorgensen.jpeg)
Mackenzie Jorgensen
PhD-kandidaat Computer Science, King’s College London
![](/images/people/KProrokovic.jpeg)
Krsto Proroković
PhD-kandidaat, Zwitsers AI Lab IDSIA
![](/images/people/FHolstege.jpeg)
Floris Holstege
PhD-kandidaat Machine Learning, Universiteit van Amsterdam
![](/images/people/JPersson.jpeg)
Joel Persson PhD
R&D, Spotify
Bias detectie tool cohort
![](/images/people/KPadh.jpeg)
Kirtan Padh
PhD-kandidaat Causal Inference and Machine Learning, TU München
![](/images/people/MJorgensen.jpeg)
Mackenzie Jorgensen
PhD-kandidaat Computer Science, King’s College London
![](/images/people/KProrokovic.jpeg)
Krsto Proroković
PhD-kandidaat, Zwitsers AI Lab IDSIA
![](/images/people/FHolstege.jpeg)
Floris Holstege
PhD-kandidaat Machine Learning, Universiteit van Amsterdam
![](/images/people/JPersson.jpeg)
Joel Persson PhD
R&D, Spotify
Synthetic data generatie cohort
Team dat part-time werkt aan synthetische data generatie voor AI bias testing
![](/images/people/EMenvouta.jpeg)
Emmanuel Menvouta PhD
Machine Learning Engineer, Dataroots
![](/images/people/EBogaards.jpeg)
Ellen Bogaards
MSc Artifical Intelligence, Universiteit Utrecht
![](/images/people/GAcheampong.jpeg)
Godwin Acheampong
Data scientist, Budget Thuis
![](/images/people/SBabac.jpeg)
Sonja Babac
PhD-kandidaat, Technische Universiteit Eindhoven – Philips Medische Technologie
![](/images/people/JPersson.jpeg)
Joel Persson PhD
R&D, Spotify