Kennisbank
Deze kennisbank is een verzameling van (opinie)artikelen en white papers van Algorithm Audit. Daarnaast bevat de kennisbank noemenswaardige rapporten, boeken en andere publicaties vanuit verschillende disciplines over de verantwoorde inzet van algoritmes. Ieder stuk in de kennisbank ik samengevat en gereviewd.
Mis je een item? Laat het weten.
Articles
Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
Auteur(s): Algorithm Audit
Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
Lees meerRichtlijnen voor AI-verordening implementatie
Auteur(s): Algorithm Audit
Richtlijnen voor AI-verordening implementatie
Lees meer
Publieke standaard profileringsalgoritme
Auteur(s): Algorithm Audit
Public standard profiling algorithms
Lees meer
Hoe ‘algoprudentie’ kan bijdragen aan een verantwoorde inzet van machine learning-algoritmes
Auteur(s): Anne Meuwese, Jurriaan Parie & Ariën Voogt
Aan de hand van twee casusposities rond de inzet van machine learning-gedreven risicoprofilering door de gemeente Rotterdam en de gemeente Amsterdam wordt het begrip ‘algoprudentie’ geïntroduceerd en uit- gewerkt.
Lees meer
Feedback on DSA Delegated Regulation (conducting independent audits)
Auteur(s): Algorithm Audit
Plea to include the normative dimension of AI auditing in delegated regulation of the Digital Services Act (DSA). Current limitations are illustrated by focussing on a recommender systems example
Lees meer
Onderzoek vooringenomenheid van zowel algoritme als ambtenaar
Auteur(s): Jurriaan Parie, Vardâyani Djwalapersad
Based on bias testing results at the Municipality of Amsterdam, it is argued that that algorithms have a significant role to play in mitigating biases originating from humans
Lees meer
Een nieuwe nationale toezichthouder op algoritmes
Auteur(s): Algorithm Audit
Opinieartikel in Het Financieele Dagblad over de nieuwe nationale algoritmetoezichthouder. Maak er een bulldog van 🐺, geen schoothond 🐶
Lees meer
Omkering van de algoritmische bewijslast
Auteur(s): Algorithm Audit
Opinieartikel in Het Financieele Dagblad over de omkering van de bewijslast in de context van algoritme-gedreven besluitvorming
Lees meer
Algorithmic Discrimination in Europe
Auteur(s): Janneke Gerards and Raphaële Xenidis
This EU report investigates how algorithmic discrimination challenges the set of legal guarantees put in place in Europe to combat discrimination and ensure equal treatment.
Lees meer
Algorithms and Fundamental Rights
Auteur(s): Janneke Gerards, Remco Nehmelman, Max Vetzo
Overview how automated decision-making has a profound impact on fundamental rights in the context of the Dutch legal system
Lees meer
Automated Decision-Making Under the GDPR – A comphrehensive case-law analysis
Auteur(s): Sebastião Barros Vale, Gabriela Zanfir-Fortuna
The Future of Privacy Forum (FPF) launched a comprehensive report analyzing case-law under the General Data Protection Regulation (GDPR) applied to real-life cases involving Automated Decision Making (ADM).
Lees meer
Bias rapport Kort Verblijf Visum – SigmaRed in opdracht van het Ministerie van Buitenlandse Zaken
Auteur(s): SigmaRed
Bias assessment of Dutch Ministry of Ministry of Foreign Affairs’ short stay visa classification model by SigmaRed Technologies
Lees meer
Digitalization and the (Dis)balanced Trias Politica
Auteur(s): Reijer Passchier
Scientific legal paper arguing why new checks and balances are needed to guarantee a separation of state powers in the digital era.
Lees meer
Discrimination through Risk Profiling
Auteur(s): Dutch College for Human Rights
Framework for discrimination through risk-profiling
Lees meer
Practical Fairness
Auteur(s): Aileen Nielsen
A wide-ranging book that informs data and AI ethics practitioners about recent advances in open-source toolkits and legal frameworks.
Lees meer
Protected grounds and the system of non-discrimination law in the context of algorithmic decision-making and AI
Auteur(s): Janneke Gerards and Frederik Zudierveen Borgesius
Plea that a hybrid system of non-discrimination law, with a semi-closed list of grounds and an open possibility for exemptions and justification, is best-suited to deal with the particularities of AI-driven discrimination.
Lees meer
Test op confirmation bias aan de hand van F-toets
Auteur(s): Onbekend
Toepast om een verband te testen tussen de classificatie van een algoritme en de beoordeling van een ambtenaar in de context van snelle, reguliere en intensieve visumaanvragen
Lees meer
The Ethical Algorithm
Auteur(s): Michael Kearns, Aaron Roth
Technically accesible and compelling book. Filled with fresh thoughts from a frontier in the fair ML community. Written by two top-tier computer scientists.
Lees meer
The Measure and Mismeasure of Fairness
Auteur(s): Sam Corbett-Davies, Sharad Goel
Why are formulas for fairness troublesome? Why prevailing definitions of fairness typically do not map on to traditional social, economic or legal understandings of the concept? This paper provides answers.
Lees meer
Why Fairness cannot be Automated
Auteur(s): Sandra Wachter, Brent Mittelstadt, Chris Russell
Must-read scientific paper proposing ideas to bridge the qualitative (legal) and quantitative (statistical) doctrine
Lees meer