Algoritmeregister: van toonbeeld van transparantie tot puzzel van papierwerk

Meer dan 1.245 algoritmen zijn inmiddels gepubliceerd door 289 organisaties in het Nederlandse Algoritmeregister. Maar hoe informatief is de informatie die wordt gedeeld?

We hebben het huidige Algoritmeregister geanalyseerd. De belangrijkste conclusies zijn samengevat in onderstaande carrousel ⬇️

We stellen drie oplossingen voor om de kwaliteit van de geregistreerde informatie te verbeteren en daarmee het vertrouwen in algoritmes van de Nederlandse overheid te herstellen:

1. Ontwikkel verticale standaarden: Ontwikkel technologie-specifieke eisen, bijvoorbeeld nauwkeurigheidsspecificaties voor gezichtsherkenningssoftware, die bij aanbestedingen opgevraagd kunnen worden en in het Algoritmeregister gepubliceerd kunnen worden.
2. Maak sommige categorieën verplicht te publiceren: Verplicht hoogrisico-AI-systemen en impactvolle algoritmen om ten minste de wettelijke basis en weging van geïdentificeerde risico’s te publiceren.
3. Ontwikkel nationale richtlijnen voor volledige en consistente classificatie: Nationale richtlijnen zijn nodig om een nauwkeurige en consistente identificatie en risicoclassificatie tussen organisaties te waarborgen.

👩🏼‍💻 De code voor de analyse is open source te vinden op GitHub.

09-12-2025