Hoe ‘algoprudentie’ kan bijdragen aan een verantwoorde inzet van machine learning-algoritmes

Hoe ‘algoprudentie’ kan bijdragen aan een verantwoorde inzet van machine learning-algoritmes

Auteur(s): Anne Meuwese, Jurriaan Parie & Ariën Voogt

Aan de hand van twee casusposities rond de inzet van machine learning-gedreven risicoprofilering door de gemeente Rotterdam en de gemeente Amsterdam wordt het begrip ‘algoprudentie’ geïntroduceerd en uit- gewerkt.

Lees meer
Automated Decision-Making Under the GDPR – A comphrehensive case-law analysis

Automated Decision-Making Under the GDPR – A comphrehensive case-law analysis

Auteur(s): Sebastião Barros Vale, Gabriela Zanfir-Fortuna

The Future of Privacy Forum (FPF) launched a comprehensive report analyzing case-law under the General Data Protection Regulation (GDPR) applied to real-life cases involving Automated Decision Making (ADM).

Lees meer
Bias rapport Kort Verblijf Visum – SigmaRed in opdracht van het Ministerie van Buitenlandse Zaken

Bias rapport Kort Verblijf Visum – SigmaRed in opdracht van het Ministerie van Buitenlandse Zaken

Auteur(s): SigmaRed

Bias assessment of Dutch Ministry of Ministry of Foreign Affairs’ short stay visa classification model by SigmaRed Technologies

Lees meer
Digitalization and the (Dis)balanced Trias Politica

Digitalization and the (Dis)balanced Trias Politica

Auteur(s): Reijer Passchier

Scientific legal paper arguing why new checks and balances are needed to guarantee a separation of state powers in the digital era.

Lees meer
Discrimination through Risk Profiling

Discrimination through Risk Profiling

Auteur(s): Dutch College for Human Rights

Framework for discrimination through risk-profiling

Lees meer
Practical Fairness

Practical Fairness

Auteur(s): Aileen Nielsen

A wide-ranging book that informs data and AI ethics practitioners about recent advances in open-source toolkits and legal frameworks.

Lees meer
Protected grounds and the system of non-discrimination law in the context of algorithmic decision-making and AI

Protected grounds and the system of non-discrimination law in the context of algorithmic decision-making and AI

Auteur(s): Janneke Gerards and Frederik Zudierveen Borgesius

Plea that a hybrid system of non-discrimination law, with a semi-closed list of grounds and an open possibility for exemptions and justification, is best-suited to deal with the particularities of AI-driven discrimination.

Lees meer

Nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van ons werk door je in te schrijven voor onze nieuwsbrief

Nieuwsbrief

Blijf op de hoogte van ons werk door je in te schrijven voor onze nieuwsbrief

Publieke kennisopbouw voor ethische algoritmes